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Summary:
- Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger.
- Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.
Responsibilities:
- Als Data Engineer (m/w/d) bei Breuninger entwickelst Du unsere Data Platform kontinuierlich weiter (Google Cloud / BigQuery).
- Du bist für die Konzeption, Implementierung und Wartung von Datenpipelines verantwortlich (Python, Airflow, dbt Cloud, Kubernetes).
- Du stellst die Dateninfrastruktur für unsere Datenpipelines bereit und verbesserst sie (Terraform, Google Cloud).
- Du übernimmst DevOps-Aufgaben, automatisierst wiederkehrende Prozesse und betreibst CI/CD-Pipelines (Gitlab, Terraform).
- Du hast die Möglichkeit, Innovation voranzutreiben und mit modernen Data Engineering-Technologien zu arbeiten oder sie im Unternehmen zu etablieren: Apache Iceberg, Apache Kafka, Apache Beam, dbt, dlt, Airbyte, Fivetran.
- Du treibst den Wissensaustausch im Team und im Unternehmen voran und hilfst damit, datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen zu fördern.
- Du berätst andere Teams beim Aufbau ihrer Datenprozesse.
Requirements:
- Du hast mindestens 1 Jahr relevante Erfahrung im Data Engineering- oder Software Engineering-Umfeld gesammelt.
- Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python.
- Du hast erste Erfahrungen in der Cloud gesammelt (GCP, AWS, Azure).
- Du hast Spaß an Infrastrukturautomatisierung (Infrastructure-as-Code, Terraform) oder möchtest Wissen in diesem Bereich aufbauen oder vertiefen.
- Du hast Interesse an Big Data-Technologien (Apache Beam, Apache Spark, Apache Airflow, …).
- Du schreibst gerne “Low Maintenance”-Code und interessierst dich generell für Clean Code.
- Du kennst die Grundlagen von SQL und Datenbanktechnologien (PostgreSQL, MySQL, …).
- Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit der Containerisierung von Anwendungen (Docker) und hast bereits erste Erfahrung mit einem Container-Orchestrierungs-Tool (Docker Swarm, Kubernetes, Nomad, AWS ECS).
- Du verfügst über gute Englischkenntnisse und kommunizierst klar und verständlich.
Benefits:
- Bei uns erhältst du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten.
- Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- 30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.
- Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm.
- Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung.
- Familienfreundliche Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance.
- Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen.
- Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen.
